什么要学习少儿编程？

一、构思能力

编程是一种“先写剧本，后看结果”的活动，这要求孩子先在脑子里进行构思并模拟出结果，然后再实际验证结果是不是符合预期。这是一个“异步”的过程，对于这种“都得事先想好”的方式，孩子一开始是不适应的，因为这违背他们的直觉。

二、逻辑能力

编程需要考虑到各种情况，根据不同的情况作出不同的选择（分支），而且各个分支之间不能重复，也要避免遗漏某一种可能性造成程序的异常行为。在逻辑思维中有个词叫做MECE（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive），意思就是“相互排斥且整体完备”，也就是“不重复，不遗漏”。这是逻辑思维中的一个重要原则。

三、模式识别能力

在编程中我们经常需要发现一些“可以重复”的单元，然后让计算机去重复它。举个简单的例子，计算(1+5)×4相当于(1+5)+(1+5)+(1+5)+(1+5)，其中每一个(1+5)就是一个可重复的单元，或者说是一种模式（pattern）。在解决实际问题时，模式并不都是显而易见的，有些模式是隐藏的，或者需要一定的变换才能出现的，这些都考验孩子观察力和识别力。

四、分解问题的能力

一些复杂的问题都可以分解中等的问题，中等的问题还可以进一步分解成小问题。在解决复杂问题时，问题的分解是非常重要的，编程中我们也经常需要使用这样的方法。

五、调试除错能力

任何工作都无法一蹴而就，是人总会犯错误，程序运行起来发现不对有问题，这时需要孩子能够找到出错的地方在哪里，并且将它改正。这里面包含的能力很多，比如抗挫折力、观察力、专注力等等。

总之，通过学习编程所培养的能力并不只是适用于编程，而是可以在很多方面派上用场。

AI人工智能是主角 给你打电话的是人还是机器？

       “我这里有个女顾客要剪头发，我打电话来预定一下”，谷歌助手在电话里对理发店服务员说，“我想看看5月3日是不是有空档”。

       皮查伊说，这是谷歌助手打电话给一个理发店的真实场景。不仅仅发音非常自然，而不是以往的机器发音，反应也非常接近人类，在理发店服务员说，让“它”稍后时，谷歌助手甚至给出“嗯哼”的口语回应。

       更让人惊讶的是，对于一些复杂的对话，它应对自如，理发店问它希望在几点到店，它说需要12点附近，理发店回应说，最近的时间只有1:15PM的，它又询问，是否有早上10点到12点的。

       在这些复杂的对话中，它表现出对于口语化对话的很好的理解，以及对语意的理解，甚至还能够理解和表达自己所服务用户的偏好——“早上10点到12点之间”。

       如果说这个使用场景让许多人感到惊喜的话，皮查伊展示的下一个场景则让人觉得惊悚了——你也许会无法辨别和你对话的是真实的人类还是机器。

       这是一个电话订餐的场景，从英文口音来听，像是亚洲餐馆。 在美国的生活中，中餐馆等亚洲餐厅接线员英语并不是很好，对话会较为困难，谷歌展示的使用案例还原了生活中的场景，“这个电话对话可能要比预期难一点，你们听听”，皮查伊说。

       “我想定一个位置，在下周三，是7号”，谷歌助手在电话里说。

       “7个人吗”？餐厅的接线员问。

       在电话一开始，接线员就显示出英文理解能力的不足——仅仅抓住了7这个数字，问对方是不是要定个7个人的桌子，谷歌回答说，“是4个人的”。

       接线员又问，“4个人的话，哪一天，今晚还是明晚”——接线员忘了一秒钟之前的对话，谷歌再次答复她，是“下周三”。

       在这场场景中，接线员表现出对于对话的混乱地理解，但谷歌一直表现优秀——能够理解无序的话对，“不被带偏”，记住并完成自己的核心任务。

       “让人惊讶的是， 助手能够理解对话里的细微末节”，皮查伊说，“我们在这个技术上研发了很多年，叫Google Duplex”。

       皮查伊表示，公司多年来在自然语言理解，深度学习和语言转文字上投入巨大，而 Duplex 对这三大技术融会贯通。“Duplex 还有很长的路要走，不是所有的电话都完美结束，但这项技术已经能够理解对话的上下文，每句话所表达的细微的意义差别。” 皮查伊强调说，Google Duplex还在研发中，他们计划今年夏天把这个技术置入谷歌助手测试，到时候，用户就可以像Demo展示的那样，让谷歌助手去定个理发师剪或者是给餐厅打个电话。

童程童美实行“严选拔、强实力、常培训”的教师管理标准，拥有400多名金牌讲师，每月“专业+心理学+教育学”等交叉知识学科培训，坚持高品质素质教育。老师100%持证上岗，拥有编程讲师证书、启蒙创新讲师（fit）、wro竞赛裁判员证书等。